収束の条件とCauchyの判定法

解析
収束
Author

Ryo Nakagami

Published

2025-07-02

Modified

2025-07-13

区間縮小法

Theorem 1 区間縮小法

閉区間 \(I_n = [a_n, b_n] \, \ (n=1,2,\cdots)\) において,

  1. 各区間 \(I_n\) がその前の区間 \(I_{n-1}\) に含まれ
  2. \(n\) が限りなく増すとき,区間 \(I_n\) の幅 \(b_n - a_n\) が限りなく小さくなる
  3. 任意の \(m, n\) に対して,\(a_n < b_m\)

とき,これらの各区間に共通なるただ一つの点が存在する(=各区間に共通なる数が唯一つ確定する)

Proof

仮定 1, 3 より

\[ a_1 \leq a_2 \leq \cdots a_n \leq \cdots b_n \leq \cdots b_2 \leq b_1 \]

数列 \(\{a_n\}, \{b_n\}\) は有界かつ単調増加/減少であるので,

\[ \lim_{n\to\infty}a_n = \alpha, \lim_{n\to\infty}b_n = \beta \]

任意の \(m, n\) に対して,\(a_n < b_m\) であるので,

\[ \begin{align} n\to\infty &\Rightarrow \alpha \leq b_m\\ m\to\infty &\Rightarrow \alpha \leq \beta \end{align} \]

また, 仮定 2 より,任意の \(\epsilon > 0\) に対応して

\[ b_n - a_n < \epsilon \]

を満たす \(n\) が存在し,

\[ a_n \leq \alpha \leq \beta \leq b_n \]

従って,

\[ 0 \leq \beta - \alpha < \epsilon \]

任意の \(\epsilon >0\) について成立するので

\[ \alpha = \beta \]

区間縮小法からDedekindの定理の導出

Theorem 2 Dedekindの定理

実数の切断 \((A, B)\) が与えられたとき,ただ1つの数 \(s\) が存在し,\(s\) は Aの最大数 xor Bの最小数である.

Proof: 区間縮小法を用いた証明

\(A, N\) から一対の数 \(a, b\) を取り出して,区間 \(I_0 = [a, b]\) を定義します.

\[ \frac{a+b}{2} \]

は中間の数なので,A または B のどちらか一方に属していなければなりません.この条件に応じて

\[ \begin{align} \frac{a+b}{2} \in A &\Rightarrow a_1 = \frac{a+b}{2}, b_1 = b\\ \frac{a+b}{2} \in B &\Rightarrow a_1 = a, b_1 = \frac{a+b}{2} \end{align} \]

として区間を更新していきます.

区間が更新されるたびに

\[ \begin{align} I_0\text{の幅} &= b-a\\ I_1\text{の幅} &= \frac{b-a}{2}\\ I_2\text{の幅} &= \frac{b-a}{4}\\ \vdots &\\ I_n\text{の幅} &= \frac{b-a}{2^n} \end{align} \]

となるので,

\[ I_1 \supset I_2 \supset \cdots \supset I_n \supset \cdots \]

従って,各区間に共通する数はただ1つ \(s\) と定まり,それは切断 \((A, B)\) の上組または下組の属す必要があります.

\(s\in A\) とすると,任意の \(s^\prime > s\)\(b_n \to s\) より

\[ s < b_n < s^\prime \text{なる $b_n$ が存在する} \Rightarrow s^\prime \in B \]

つまり,\(s\)\(A\) の最大数であり,このとき \(B\) には最小数は存在しません.仮に,\(s^\prime\)\(B\) の最小数とすると

\[ s_0 = \frac{s^\prime - s}{2} \]

なる数を考えると,十分大きな\(n\) について任意の\(\epsilon > 0\)

\[ |b_n - s| < \epsilon\Rightarrow |b_n - s| < \frac{s^\prime - s}{4} \]

を満たすような \(b_n\) が考えられ,このとき \(b_n < s^\prime\) であるので,最小数の仮定と矛盾します.

もしも,\(s\in B\) であるならば,同様のロジックで \(s = \min(B)\) であり,\(A\) の最大数は存在しないことになります.

Cauchyの判定法

Theorem 3 Cauchyの判定法

数列 \(\{a_n\}\) が収束するために必要かつ十分なる条件は,任意の \(\epsilon > 0\) に対応して \(n_0\) が定められて,

\[ p > n_0, q > n_0 \Rightarrow |a_p - a_q| < \epsilon \]

Proof: 高木解析概論 p12 より

必要条件

\(a_n \to \lambda\) であるならば収束の定義より,ある \(N(\epsilon)\) が存在して

\[ p > N(\epsilon), q > N(\epsilon) \Rightarrow |a_p - \lambda| <\frac{\epsilon}{2}, |a_q - \lambda| <\frac{\epsilon}{2} \]

従って,

\[ \begin{align} |a_p - a_q| &= |a_p - \lambda + \lambda - a_q|\\ &\leq |a_p - \lambda| + |a_q - \lambda| \,\ \because{\text{三角不等式}}\\ & < \epsilon \end{align} \]

よって,収束列はコーシー列です.

十分性

\({a_n}\) がコーシー列であるとする:

条件より以下のように \({a_n}\) は有界となります.

\[ p > n_0 \Rightarrow |a_p - a_{n_0 + 1}| < \epsilon, \, \ \text{$n_0$ は確定なので有限個の数列 $\{a_n\}_{n=1}^{n_0}$ を加えても有界} \]

次に,任意の \(n\) について,\(\{a_k\}_{k=n}^\infty\) を対応させて,その数列に対応する上限と下限を \(l_n, m_n\) として,

\[ I_n = [m_n, l_n] \]

とおくと,

\[ \begin{gather} m_1 \leq m_2 \leq \cdots \leq m_n \leq \cdots l_n \leq \cdots l_2 \leq l_1\\ I_1 \supset I_2 \supset \cdots \supset I_n \supset \cdots \end{gather} \]

ここで改めて,任意の \(\epsilon > 0\) に対応して \(n_0\) が定められて,

\[ p > n_0, q > n_0 \Rightarrow |a_p - a_q| < \epsilon \]

\(n > n_0\) とすると,上限の定義より任意の \(q \geq n\) に対して

\[ l_n - a_q < \epsilon \]

また,下限の定義より,

\[ a_q - m_n < \epsilon \]

であるので,

\[ l_n - m_n \leq 2\epsilon \]

\(\epsilon > 0\) は任意なので、区間 \(I_{n}\) の長さ \(l_{n} - m_{n}\)\(0\) に収束し.

\[ l_n \to \lambda, m_n \to \lambda \, \, \because{\text{区間縮小法}} \]

となるような \(\lambda\) が存在します.これは,\(a_n \to \lambda\) を意味します.実際,十分大きな \(n\) について

\[ |a_n - \lambda| \leq l_n - m_n \leq \epsilon \]

が成立します.

無限級数の収束とCauchyの判定法

Definition 1 無限級数の収束

数列 \(\{a_n\}\) の最初の \(n\) 項の和を

\[ s_n = a_1 + a_2 + \cdots + a_n \]

としたとき,\(\lim_{n\to\infty}s_n = s\) が存在するならば,無限級数 \(\sum_{n=1}^\infty a_n\) は収束するといいます.

Cauchyの判定法により \(n\) を十分大きくして,任意の \(m > n\) について

\[ |s_n - s_m| = |a_{n+1} + \cdots + a_m| < \epsilon \]

\(s_n\) の収束の必要十分条件となります.故に収束の場合は,

\[ \lim_{n\to\infty}\sum_{p=1}^\infty a_{n+p} = 0 \]

となります.

\(\lim_{n\to\infty}a_n = 0\) は無限級数収束の必要条件 but not 十分条件

Cauchyの収束条件より \(n\) を十分大きくしたとき

\[ |s_{n+1} - s_n| < \epsilon \Rightarrow \lim_{n\to\infty} a_n = 0 \]

となりますが,逆は成り立ちません.

例えば

\[ s_n = \sum_{k=1}^n \frac{1}{k} \]

を考えると,

\[ \lim_{n\to\infty}\frac{1}{n} = 0 \]

は成立しますが,級数についてのCauchy判定条件を見てみると,\(n\) を十分大きくしても

\[ |s_{2n} - s_n| = \underbrace{\frac{1}{n+1} +\cdots +\frac{1}{2n}}_{n\text{個}} > \frac{1}{2n} \times n = \frac{1}{2} \]

となり,条件を満たさないため収束しません.実際にオイラー定数 \(\gamma\) を用いると以下のような関係式になります

\[ \sum_{k=1}^n = \ln N + \gamma + \omicron(1) \]

References