変数間の関係性

変数間の関係性: correlationとconnection

Definition 1 : 多次元データ

単一の変数 \(x\) だけでなく，\((x, y, z)\) などの複数の変数を観測して，\(n\) 組のデータを得る場合，そのデータを多次元データと呼ぶ． 一般に \(p\) 個の変数を取り扱う場合．\(p\) 次元データと呼ぶ．

\(p\) 次元データを取り扱う場合，

• 変数感の関係性(relation, relationship)はどのようになっているのか？
• 一方が増えたら他方も増えるような関係性になっているのか？

というEDAクエッションを明らかにしたいケースが多いと思います．変数感の関係性は一般に 変数間の相関(correlation) という観点でをfirst stepの可視化が試みられます． 具体的には選択した２変数のscatter plotやline plotでの可視化となります．ここでいう「変数間の相関」はPearson相関係数のみを指すのではなく，

• 一方の変数が変化したとき，もう一方の変数の変化はどのような傾向があるのか？

という幅広い概念です．また，変数間の関係性は相関だけでなく，個々のdata pointsがどのようにリンクしているのか？という 変数感のつながり(connection) の可視化も試みられたりします． 具体的にはネットワークグラフの可視化などが該当します．