Statistics for Regression Monkeys

Author

Ryo Nakagtami

Published

2024-07-20

Modified

2024-09-18

Welcome

このQuarto Bookは以下のシリーズと連動して運用されています:

Blog Series 内容
Ryo’s Tech Blog 日々の徒然日記，Linuxまわりや開発お作法を主に取り扱う
OhGoshGit!?! Git trouble-shooting note
statistics dojo 統計学基礎問題練習ノート, Rを主に扱う

What is it about?

データ分析を学ぶ及び実践するにあたって５つの観点があると考えています：

  1. 統計手法そのものの理解と，その背後にある数学を用いた理論の理解
  2. 実際のデータに対して統計手法を用いた分析を実行するためのプログラミングスキル
  3. データの前処理，環境構築，ソースコードのテストや管理，実装した推定量のデプロイなどのエンジニアリングスキル
  4. 基本的な統計学の考え方や発想（例：データ分析のお作法や結果の解釈方法など）
  5. そもそも解くべきの問題の見つけ方とその問題を特にあたっての方法論

このQuarto Bookではチャプターごとに各事項にフォーカスしてノートをまとめています．

▶  プログラミング言語

  • 主にPython 3.11.8 + poetry を用います
  • ケースに応じて，Rを用いる場合もあります
  • 分析コードはRepositoryのqmdファイルがそのままソースコードとなっています

参考として以下のようにコードブロックと合わせて出力されます．

Code 
print("Hallo World")
Hallo World

Contributions

  • ノートに関してBUG/Typos/不正確な表記を見つけた場合，まずGitHub IssuesでIssue Raiseしていただけると助かります
  • 各ノートの末尾に utteranc.es を用いたコメント欄があります．こちらはGitHub Discussionsと接続されておりますので，各ノートに関してはこちらも適宜ご利用ください

修正の必要性の判断はRyoNakが最終的には判断しますが，広く議論できたら幸いです

References

柳川堯 (2018), P値: その正しい理解と適用, 近代科学社.
永田靖 (2003), サンプルサイズの決め方, 朝倉書店.
竹村彰通 (2020), 現代数理統計学, 学術図書出版社.
藤澤洋徳 (2017), ロバスト統計 : 外れ値への対処の仕方（ISMシリーズ : 進化する統計数理 / 統計数理研究所編, 6, 近代科学社.